Marktforschung bald nur noch Statist?

Wir haben Marktforschende gefragt, in welchen Rollen sie sich heute bewegen. Vor allem in agilen Projekten. Die Antwort war eindeutig. Es gibt nicht die eine Rolle. Marktforschende wechseln ihre Perspektive. Von Projekt zu Projekt. Und oft innerhalb eines Projekts. Sechs Rollen tauchen dabei immer wieder auf. Sie zeigen, wie vielseitig Marktforschung heute ist. Und sie laden zur Selbstreflexion ein. In welcher Rolle sind Sie gerade unterwegs. Und welche Rolle braucht das Projekt jetzt. Gute Marktforschung heißt auch, die eigene Rolle bewusst zu prüfen. Und sie zu wechseln, wenn es sinnvoll ist.

Als Researcher sichern Sie die Qualität der Forschung. Sie achten auf sauberes Design, passende Methoden und belastbare Daten. Sie hinterfragen Annahmen. Sie prüfen, ob Ergebnisse tragen. Technologie unterstützt Sie dabei. Zum Beispiel durch KI-gestützte Auswertungen oder Mustererkennung. Gleichzeitig bleiben Sie kritisch. Sie prüfen Datenquellen. Sie hinterfragen Algorithmen. Sie wissen, dass Geschwindigkeit keine Qualität ersetzt. So bleiben Ergebnisse verlässlich und anschlussfähig.

Als Incubator behalten Sie den Überblick. Sie kennen laufende und abgeschlossene Studien. Sie erkennen Muster über Projekte hinweg. Dieses Wissen nutzen Sie aktiv. Technologische Tools helfen Ihnen, Zusammenhänge schneller sichtbar zu machen. Dashboards, Datencluster oder KI-Analysen unterstützen Ihre Arbeit. Die eigentliche Leistung liegt im Denken. Sie bewerten, welche Muster relevant sind. Und welche nur statistisch auffallen.

Als Facilitator bringen Sie Erkenntnisse in Bewegung. Sie übersetzen Forschung in Dialog. Sie moderieren Diskussionen. Sie helfen Teams, aus Insights konkrete Lösungen zu entwickeln. Technologie hilft, Ergebnisse zugänglich zu machen. Echtzeit-Insights, Visualisierungen oder digitale Workshops unterstützen den Prozess. Sie sorgen dafür, dass Technik Verständlichkeit schafft. Nicht Distanz.

Als Trainer geben Sie Wissen weiter. Sie vermitteln Grundlagen der Marktforschung. Vor allem befähigen Sie Teams, selbst besser zuzuhören und kritisch zu denken. Sie erklären auch neue Tools. Zum Beispiel KI im Forschungsprozess. Sie zeigen, wie man Ergebnisse einordnet. Und wo Vorsicht geboten ist. So entsteht Sicherheit im Umgang mit Daten und Technologie.

Als User Advocate vertreten Sie konsequent die Perspektive der Nutzerinnen und Nutzer. Sie machen blinde Flecken sichtbar. Sie weisen auf Biases hin. Gerade bei automatisierten Analysen ist diese Rolle zentral. Sie prüfen, ob Modelle Nutzer realistisch abbilden. Sie hinterfragen Verzerrungen in Daten. Und Sie holen Kontext zurück, wenn Technik ihn ausblendet.

Als Team Member werden Sie Teil des agilen Teams. Sie erleben Prozesse von innen. Sie spüren, wo es hakt und was funktioniert. Technologische Tools begleiten Sie dabei. Sie sehen, wie Daten im Alltag genutzt werden. Und wo sie helfen oder bremsen. Diese Nähe zur Praxis schärft Ihre Empfehlungen und macht Forschung wirksam.