Präferenzen messen mit diesen Methoden

Wenn viele Entscheidungskriterien zur Auswahl stehen, hilft die MaxDiff-Analyse, die relevantesten Faktoren herauszuarbeiten. Teilnehmende wählen in jedem Schritt das jeweils wichtigste und unwichtigste Merkmal. So entsteht eine präzise Rangfolge der entscheidenden Attribute ohne Anspruchsinflation, denn MaxDiff fordert klare Entscheidungen von den Befragten und zeigt so, was wirklich zählt. Die Analyse liefert metrische Daten. Sie zeigen genaue Abstände, machen Unterschiede messbar und erlauben präzise, vergleichende Analysen.

Die Conjoint-Analyse zeigt, wie verschiedene Produktmerkmale im Zusammenspiel wirken. Befragte bewerten Merkmalskombinationen oder ganze Produktpakete und durchlaufen dabei realistische Kaufentscheidungssituationen. So lässt sich herauslesen, welche Kombination aus Preis, Funktion und Zusatzleistung am attraktivsten ist. Die Conjoint-Analyse liefert metrische Daten. Sie macht sichtbar, wie stark einzelne Produkteigenschaften wirken, und ermöglicht präzise Simulationen von Marktanteilen, Preisreaktionen und Produktkombinationen.

Produktkonfiguratoren simulieren reale Kaufentscheidungen. Befragte stellen ihr Wunschprodukt interaktiv zusammen, etwa bei Ausstattung, Design oder Preis. Die Methode schafft eine realistische Entscheidungssituation, bleibt aber auch bei komplexen Produkten gut bedienbar. Viele kennen Konfiguratoren aus dem Alltag. Das sorgt für hohe Akzeptanz und macht die Teilnahme oft angenehm.
 
Marktforschende gewinnen dabei mehr als Auswahlentscheidungen. Sie erkennen Unterschiede zwischen Zielgruppen und erfassen zusätzlich Verhaltensdaten. Etwa welche Kombinationen ausprobiert werden, wann jemand abbricht oder welche Merkmale besonders wichtig sind. So entstehen tiefe Einblicke in Präferenzen, Entscheidungslogiken und Marktpotenziale.

Die Likert-Skala erfasst Meinungen, Bewertungen und Einstellungen über eine abgestufte Skala von Zustimmung bis Ablehnung. Sie eignet sich besonders für schnelle, verständliche Erhebungen mit klar interpretierbaren Ergebnissen.

Ihr Einsatz geht über technische Produkteigenschaften hinaus. Auch weiche Faktoren wie Image, persönliche Einstellungen oder emotionale Meinungen lassen sich abbilden. Die Skala ist hilfreich, wenn Eigenschaften eines Produkts unterschiedlich relevant sind und entsprechend gruppiert werden sollen. Sie bietet eine einfache und zugleich zuverlässige Möglichkeit, differenzierte Präferenzen zu messen.

Ein starkes Sortiment braucht kluge Portfolioentscheidungen. Welche Sorten sollen angeboten werden? Welche Kombinationen erreichen die meisten Käuferinnen und Käufer? Die TURF-Analyse hilft, aus einer Vielzahl von Angeboten genau die Auswahl zu treffen, die den größten Marktanteil erzielt. TURF steht für Total Unduplicated Reach and Frequency. Die Methode misst, wie viele unterschiedliche Personen mindestens eines der angebotenen Produkte attraktiv finden. So wird sichtbar, welche Kombinationen das beste Abdeckungs- und Umsatzpotenzial haben.

Im Gegensatz zu Bewertungen einzelner Produkte betrachtet die TURF-Analyse immer Kombinationen. Sie errechnet, wie viele Personen durch eine bestimmte Auswahl erreicht werden. Jede Person zählt nur einmal. So lassen sich Sortiment, Portfolios oder Kommunikationsangebote gezielt optimieren. In der Marktforschung nutzen viele Unternehmen TURF, wenn sie mit begrenzten Ressourcen arbeiten. Die Methode eignet sich zum Beispiel für die Auswahl von Geschmackssorten, Verpackungsdesigns oder Botschaften. Ergänzend lassen sich auch Kaufhäufigkeiten oder Absatzmengen erheben.